Deep Neural Network

Autor: Roger Morrison
Erstelldatum: 24 September 2021
Aktualisierungsdatum: 9 Kann 2024
Anonim
But what is a neural network? | Chapter 1, Deep learning
Video: But what is a neural network? | Chapter 1, Deep learning

Inhalt

Definition - Was bedeutet Deep Neural Network?

Ein tiefes neuronales Netzwerk ist ein neuronales Netzwerk mit einer bestimmten Komplexität, ein neuronales Netzwerk mit mehr als zwei Schichten. Tiefe neuronale Netze verwenden eine ausgeklügelte mathematische Modellierung, um Daten auf komplexe Weise zu verarbeiten.


Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.

Techopedia erklärt Deep Neural Network

Ein neuronales Netzwerk ist im Allgemeinen eine Technologie, die die Aktivität des menschlichen Gehirns simuliert - insbesondere die Mustererkennung und den Durchgang von Eingaben durch verschiedene Schichten simulierter neuronaler Verbindungen.

Viele Experten definieren tiefe neuronale Netze als Netze, die eine Eingangsschicht, eine Ausgangsschicht und mindestens eine versteckte Schicht dazwischen aufweisen. Jede Schicht führt in einem Prozess, den einige als „Merkmalshierarchie“ bezeichnen, bestimmte Arten der Sortierung und Reihenfolge durch. Eine der Hauptanwendungen dieser hoch entwickelten neuronalen Netze ist der Umgang mit unbeschrifteten oder unstrukturierten Daten. Der Ausdruck „tiefes Lernen“ wird auch verwendet, um diese tiefen neuronalen Netze zu beschreiben, da tiefes Lernen eine spezielle Form des maschinellen Lernens darstellt, bei der Technologien unter Verwendung von Aspekten der künstlichen Intelligenz Informationen auf eine Weise klassifizieren und ordnen, die über einfache Eingabe- / Ausgabeprotokolle hinausgeht.