Inhalt
- Definition - Was bedeutet Machine Learning Engineer (MLE)?
- Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
- Techopedia erklärt Machine Learning Engineer (MLE)
Definition - Was bedeutet Machine Learning Engineer (MLE)?
Ein Ingenieur für maschinelles Lernen ist eine bestimmte Art von Datenwissenschaftler, der sich intensiv mit der Bewertung und dem Entwurf von maschinellen Lernsystemen befasst. Der maschinell lernende Ingenieur hat einen "Sitz in der ersten Reihe" für die Entwicklung dieser neuen Arten von Ressourcen im Bereich der künstlichen Intelligenz.
Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
Techopedia erklärt Machine Learning Engineer (MLE)
Die Arbeit des maschinell lernenden Ingenieurs beginnt mit umfangreichen Kenntnissen in der Algorithmusentwicklung und im ML-Design. Der MLE muss mit der Funktionsweise dieser Technologien vertraut sein. Darüber hinaus muss die MLE verstehen, wie man mit Daten arbeitet (im Fall von ML-Technologien, Trainings- und Testdaten und Produktionsdatensätzen) und in der Lage sein, zum gesamten Lebenszyklus eines ML-Projekts beizutragen.
Darüber hinaus arbeitet die MLE häufig mit verschiedenen Interessengruppen zusammen. Das typische MLE ist "nah am Metall", wenn es darum geht, direkt mit den Technologien und im weiteren Sinne mit ML-Teams zu arbeiten, kann sich aber auch Führungskräften oder sogar peripheren Zielgruppen wie Kundenteams oder VC-Mitarbeitern präsentieren.