Wie Big Data Analytics die IT-Leistung optimieren kann

Autor: Roger Morrison
Erstelldatum: 20 September 2021
Aktualisierungsdatum: 21 Juni 2024
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Quelle: Oez / Dreamstime.com

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IT-Unternehmen, die keine Big-Data-Analyse einsetzen, schöpfen ihr volles Potenzial aus.

Die Big-Data-Analyse ist jetzt Bestandteil aller Unternehmensführung und -lösungen. Alle Abteilungen, vom Verkauf bis zum Kundendienst, nutzen die Möglichkeiten der Big-Data-Analyse, um ihre Vorteile zu nutzen. Die IT-Abteilung ist keine Ausnahme - sie steht auch vor Problemen wie Leistung und Budgetdruck. So kann die IT-Abteilung auch von Erkenntnissen profitieren und die Leistung verbessern. Herkömmliche IT-Lösungen konzentrieren sich auf bestimmte Bereiche wie Sicherheit und Vernetzung, geben jedoch kein vollständiges Bild der IT-Umgebung wieder. Hier können Big Data und Analysen dazu beitragen, alle Daten an einem einzigen Ort zu sammeln und echte Einblicke in die gesamte IT-Landschaft zu erhalten.

Mit Big Data Analytics haben Sie die Möglichkeit, Probleme jeglicher Art in Ihrem IT-Geschäft zu lösen. Es kann auch Ihre internen Operationen behandeln. Kurz gesagt: Big-Data-Analysen verbessern das Produktivitätsniveau Ihres Unternehmens, senken die zusätzlichen Kosten und rationalisieren die Prozesse entsprechend ihrer Prioritäten. (Weitere Informationen dazu, wie Big Data Analytics im Geschäft helfen kann, finden Sie unter Kann Big Data Analytics die Business Intelligence-Lücke schließen?)


Was ist IT-Leistung?

Traditionell umfasst die IT-Leistung das Überwachen und Messen verschiedener Leistungsmessgrößen, die für das Feld relevant sind. Dies erfolgt im Wesentlichen zur Beurteilung der Leistung der Infrastruktur, des Betriebs und des Managements eines IT-Geschäfts. Darüber hinaus gibt es für die IT-Leistung verschiedene andere Kategorien:

  • Netzwerkleistung
  • Anwendungsleistung
  • System Geschwindigkeit
  • Leistung von Geschäftstransaktionen

Wie wird die IT-Leistung gemessen?

Die Messung der IT-Leistung war aufgrund des Wettbewerbsniveaus immer ein wichtiges Anliegen. Heutzutage spielt jede Organisation eine wichtige Rolle für die IT, aber es ist anders, wenn die IT im Mittelpunkt Ihres Unternehmens steht, als wenn Sie den Betrieb auf einem angemessenen Kosten- und Leistungsniveau halten. Die Leistung sollte stabil sein und sich nicht auf alle Arten von Änderungen in der Umgebung auswirken. Dies ist in der sich ständig verändernden Welt von heute sehr verbreitet. Es ist einfach nicht mehr akzeptabel, zu warten, bis sich der Kunde über eine Situation beschwert, da dies ein Hinweis auf einen Geschäftsverlust sein kann. Heutzutage sollten sich im Idealfall alle Probleme von selbst lösen, bevor es zu einer Panne kommt.


Daher verwenden traditionelle IT-Unternehmen unterschiedliche Tools für jedes Merkmal, um jedes Segment individuell zu optimieren. Dies ist jedoch nicht so einfach zu bewerkstelligen, da die Koordination zwischen diesen verschiedenen Tools sehr wichtig ist, um eine Gesamtübersicht zu erhalten. Da diese Tools die Parameter durch fortlaufende Scans oder Arbeiten in der Softwareumgebung messen, melden sie auf ihre eigene Art und Weise, was schwierig zu sortieren sein kann. In der herkömmlichen IT sind alle Tools vorhanden, um die Infrastruktur zu messen. Sie sind in der Lage, sich mit dem zu befassen, was bereits geschehen ist, und nicht mit dem, was dynamischer und komplexer ist. Die herkömmlichen IT-Tools helfen bei der Überwachung der Dienste in einem infrastrukturellen Aufbau. Sie können auch große Datenmengen verarbeiten, müssen jedoch einen vollständig synchronisierten Einblick in die Leistung der IT-Infrastruktur gewinnen. Um das IT-Netzwerk jedoch proaktiv zu verwalten, benötigen Entwickler analytische, logische und Echtzeitdaten. Um die Leistung zu messen und die Analyse ordnungsgemäß durchzuführen, konzentrieren sich moderne Tools mehr auf die Anwendungsebene, die verschiedene Arten von Metriken und Quellen für umfangreiche Daten hinzufügt. (Weitere Informationen zu Echtzeitdaten finden Sie unter Abwägen der Vor- und Nachteile von Echtzeit-Big-Data-Analysen.)

Im Allgemeinen zahlen IT-Unternehmen für viele Lösungen zur Leistungsüberwachung. Diese Lösungen überwachen jedoch normalerweise nur ein bestimmtes Segment des gesamten Unternehmens. Zu den Schlüsselfunktionen, mit denen IT-Unternehmen die Leistung messen, zählen Antivirus-Dienstverwaltungssysteme, die Zuordnung von Abhängigkeiten für jede Anwendung, die Verwaltung des gesamten Netzwerks und die Überwachung der Betriebsleistung, die sich auf Daten bezieht.

Was sind die aktuellen Leistungsparameter?

Derzeit werden viele verschiedene Arten von Parametern verwendet, um die Leistung eines Unternehmens in der IT-Branche zu überprüfen. Die wichtigsten sind:

  • Überwachung und Kontrolle der Administration
  • Analyse und logische Leistung
  • Laufzeitleistung
  • Echtzeitleistung
  • Sicherheit auf allen Ebenen
  • Selbstauflösungsvermögen

Was sind die Nachteile der aktuellen Methodik?

Die Hauptnachteile, die bei den vorliegenden Verfahren bestehen, wirken sich nicht nur auf die Kosten, sondern auch auf die Produktivität aus. Individuelle Lösungen beruhen ausschließlich auf dem, was sie wissen, ohne zu ahnen, was ihnen fehlt. Dies kann dazu führen:

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Sie können Ihre Programmierkenntnisse nicht verbessern, wenn sich niemand um die Softwarequalität kümmert.

  • Wichtige Sicherheitsaspekte
  • Lücken im Versorgungsbereich
  • Kommunikationslücken
  • Unähnlichkeit in Berichten
  • Starke Zunahme von Ausfällen
  • Zeitaufwand für die Behebung von Ausfällen erhöht

Wie Big Data und Analytics helfen können

Um eine der oben genannten Situationen zu vermeiden, führt Big Data alle Einzelberichte aus verschiedenen Quellen zusammen und sorgt für einen kontinuierlichen ETL-Fluss. Hier ist ETL die Abkürzung für einen dreistufigen Prozess: Extrahieren, Transformieren und Laden. Big Data kann alle Daten mithilfe sehr komplexer Algorithmen in Echtzeit verarbeiten. Es nutzt auch eine fortschrittliche Form der Analyse, lineare Skalierbarkeit und hohe Leistung. Nach der Fertigstellung liefert es sehr genaue Ergebnisse.

Die Kombination aus Big Data, IT-Netzwerk und Analytics wird als IT-Operations-Analytics-Sektor bezeichnet. Wenn die IT-Unternehmen diesen Sektor in das Zentrum ihrer Architektur stellen, wird die Überwachung der komplexen und wichtigen IT-Anwendungen und -Dienste sehr einfach. Diese Plattform wird den Entwicklern dabei helfen, alle Daten auf zuverlässige und dauerhafte Weise zu verstehen.

Werfen wir einen Blick auf einige weitere Verwendungszwecke dieses Sektors, um Ihre IT-Services in diesem umkämpften Markt zu optimieren:

  • Der Hauptzweck ist die Echtzeitüberwachung Ihrer IT-Infrastruktur, die alle Arten von Zuordnungen zwischen der Hardware und der Software im Servicenetzwerk umfasst. Ein Echtzeitüberblick über die Leistung Ihrer IT-Umgebung trägt zur Verbesserung der Qualität des Endbenutzererlebnisses bei.
  • Auf diese Weise können Sie in Echtzeit die Hauptursache für Probleme in Ihrer IT-Infrastruktur ermitteln. Diese Probleme, deren Behebung viel Zeit in Anspruch nimmt, können automatisch behoben werden, und es wird eine Warnung ausgegeben, bevor ein solches Problem auftritt. Heutzutage sind viele talentierte und teure Strategen erforderlich, um eine solche Analyse durchzuführen, aber in diesem Sektor kann alles automatisch erledigt werden.
  • Beurteilung der Auswirkungen jeder Situation und Einstufung der Probleme nach ihrem Schweregrad. Dies hilft dem Entwickler, Probleme effizient zu lösen. Wenn ein Problem auftritt, gibt das System dem Entwickler auch an, welcher Server / welche Anwendung verwendet werden soll, um die Auswirkungen von Schäden zu verringern oder das Problem zu beheben.
  • Die reaktionsschnelle IT-Entwicklung wird verbessert, indem Echtzeitdaten erfasst, das System aktualisiert und eine effektive Echtzeitzuordnung durchgeführt wird.

Fazit

Wenn Sie in der IT-Branche tätig sind, sind Sie sich des Werts von Daten sicher bewusst - es ist das Herzstück Ihrer Branche. Durch die Überwachung und Verwaltung Ihres IT-Netzwerks mit Big Data-Analysen wird sichergestellt, dass Ihr Unternehmen in einem einwandfreien und vollständig aktualisierten Zustand ist. Es hilft Ihnen dabei, Ihr eigenes Netzwerk richtig zu verstehen und Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. Wenn Sie diese Idee in Ihrem Unternehmen umsetzen können, verbessert sie den Endbenutzerservice, der Ihnen hilft, im Wettbewerb zu bestehen und Ihre Mitbewerber zu übertreffen.