Tensor Processing Unit (TPU)

Autor: Roger Morrison
Erstelldatum: 24 September 2021
Aktualisierungsdatum: 19 Juni 2024
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Tensor Processing Units: History and hardware
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Definition - Was bedeutet Tensor Processing Unit (TPU)?

Eine Tensor Processing Unit (TPU) ist ein proprietärer Prozessortyp, der 2016 von Google für die Verwendung in neuronalen Netzen und in maschinellen Lernprojekten entwickelt wurde. Experten sprechen von diesen TPU-Prozessoren, die dazu beitragen, größere Mengen von Low-Level-Verarbeitung gleichzeitig zu erreichen.


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Techopedia erklärt Tensor Processing Unit (TPU)

Ausgehend von einem 8-Bit-Setup, das mit CISC-Anweisungen ausgeführt wird, hat Google schließlich den Speicher und die Bandbreite dieser Elemente erhöht, um eine neue Art von Leistung zu erzielen. Experten weisen auch darauf hin, dass Google ein Mix-and-Match-System verwendet - anstatt ausschließlich Tensor-Prozessoren zu verwenden, fördert das Unternehmen weiterhin die Verwendung von CPUs und anderen Ressourcen zusammen mit der TPU.

"Wir haben uns sehr über diese neuen TPUs gefreut und möchten sie mit der ganzen Welt teilen, damit jeder auf ihre Vorteile zugreifen kann", heißt es in einer Ankündigung, dass TPUs der zweiten Generation in Google Cloud eingeführt werden sollen. Indem Google die Funktionalität von TPUs als Teil eines proprietären Systems anbietet, kann Google die Kontrolle über die TPUs behalten und den Kunden weiterhin die Verwendung anbieten.