Inhalt
- Definition - Was bedeutet Data Discovery?
- Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
- Techopedia erklärt Data Discovery
Definition - Was bedeutet Data Discovery?
Bei der Datenermittlung im IT-Kontext werden umsetzbare Muster aus Daten extrahiert. Die Extraktion wird in der Regel von Menschen oder in bestimmten Fällen von künstlichen Intelligenzsystemen durchgeführt. Die angezeigten Daten haben in der Regel ein visuelles Format und können je nach Darstellung in der Anwendung wie ein Dashboard aussehen.
Eine Einführung in Microsoft Azure und die Microsoft Cloud | In diesem Handbuch erfahren Sie, worum es beim Cloud-Computing geht und wie Microsoft Azure Sie bei der Migration und Ausführung Ihres Unternehmens aus der Cloud unterstützen kann.
Techopedia erklärt Data Discovery
Die Datenerkennung ist eine Art der Datennutzung, die zu einem großen Teil auf Technologien beruht, die die Aggregation und Verwendung von Big Data ermöglicht haben. Big Data Sets bestehen aus großen und heterogenen Datentypen, die in Geschäftssysteme eingespeist werden, um Business Intelligence (BI) zu erhalten.
Bei der Datenerkennung betrachten Menschen - oder in einigen Fällen bestimmte Arten von Technologien für künstliche Intelligenz - Daten aus verschiedenen Quellen und versuchen, wichtige oder aussagekräftige Informationen aus diesen Daten zu extrahieren. Dies geschieht, um verschiedene Geschäftsziele zu unterstützen. Data Discovery-Tools verwenden eine Vielzahl von Methoden wie Wärmekarten, Pivot-Tabellen, Kreisdiagramme, Balkendiagramme und geografische Karten, um die Benutzer beim Erreichen ihrer Ziele zu unterstützen.
Einige Experten betrachten die Datenermittlung als ähnlich wie das Data Mining, ein Prozess, mit dem einige Unternehmen versuchen, umsetzbare Daten aus einer großen Datenmenge zu extrahieren. In gewisser Weise lässt sich die Datenerkennung auch durch die Ähnlichkeit mit der elektronischen Erkennung (E-Discovery) erklären. Bei der E-Discovery, die sich häufig auf den Rechtsbereich bezieht, extrahieren zugewiesene IT-Experten Daten aus großen Datenmengen, die für einen Fall oder Prozess relevant oder relevant sein können. Die Idee der Datenerkennung verfolgt einen ähnlichen Ansatz: Durchsuchen Sie ein großes Datenfeld nach relevanten und umsetzbaren Elementen, die auffallen.