Inhalt
- Das aktuelle Szenario
- Das erstaunliche Potenzial
- Nachteile und Kontroversen
- Keine Bugs, kein Stress - Ihre schrittweise Anleitung zur Erstellung lebensverändernder Software, ohne Ihr Leben zu zerstören
- Schlussfolgerungen
Quelle: Andrei Krauchuk / Dreamstime.com
Wegbringen:
AI kommt zur Bildung, ob es Ihnen gefällt oder nicht. Wir müssen also sicherstellen, dass es auf qualitativ hochwertige, relevante Daten geschult wird, um effektiv zu sein.
Die Welt der Bildung wird von der Einführung neuer KI-basierter Technologien tief betroffen sein, und das ist eine Tatsache. Es ist jedoch schwer zu sagen, ob diese Veränderungen tatsächlich zu einer positiven Entwicklung unserer Gesellschaft führen werden. Bildung hat im Allgemeinen enorme Auswirkungen auf unsere gesamte Gesellschaft und ist einer der Eckpfeiler der menschlichen Evolution.Die Wissenschaft des Lernens und Lehrens hat sich im Laufe des letzten Jahrhunderts erheblich verändert, und es kann argumentiert werden, dass viele der aktuellen Verhaltensänderungen der jüngsten Generationen auf die Entwicklung in der Bildung zurückzuführen sind, die wir erlebt haben. Der verstärkte Einsatz künstlicher Intelligenz in der Bildung birgt sicherlich ein immenses Potenzial für die Verbesserung von Lernen und Lehren. Werden diese Verbesserungen jedoch zu einer besseren Gesellschaft und einer besseren Welt führen?
Das aktuelle Szenario
Unabhängig davon, ob die Ergebnisse gut oder schlecht sein werden, wird die KI in der Bildung boomen. Jüngsten Berichten zufolge wird das Branchenwachstum allein auf dem US-amerikanischen Markt bis 2021 auf 47,5 Prozent prognostiziert. Das maschinelle Lernen wurde bereits von einigen der größten Technologiegiganten in die Tools aufgenommen, die die Schüler bei der Erfüllung ihrer Aufgaben unterstützen. Mit Watson Analytics von IBM können beispielsweise Fragen zu Informationen aus der Datenbank in natürlicher Sprache beantwortet werden, während die Googles G Suite for Education-App auf Wunsch von Schülern und Lehrern komplexe Formeln in natürlicher Sprache erstellt. (Weitere Informationen zum maschinellen Lernen in der Bildung finden Sie unter Wie maschinelles Lernen die Unterrichtsqualität verbessern kann.)
Als Randnotiz können wir hier bereits einen der potenziellen unerwarteten verallgemeinerten Effekte der Implementierung von KI in Schulen sehen. Voice-Chats werden zum neuesten Technologietrend und sind in vielen Unternehmen ein Muss. Die KI kann nun ihre Fähigkeit perfektionieren, menschliche Stimmen zu erkennen und zu verstehen, indem sie sich auf einen Datensatz stützt, der so umfangreich ist wie das gesamte Bildungssystem. Wie lange wird es dauern, bis alle Büros verwendet werden reden KI zur Förderung einer sinnvollen und effizienten Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen Teammitgliedern? Bin ich der einzige, der hier über Mass Effects AI EDI nachdenkt?
Auch in Übersee ist das nicht so anders. In China werden bereits halbempfindliche Roboter eingesetzt, um den Benotungsprozess zu automatisieren und die Arbeitsbelastung der Lehrer zu verringern. Ihr kluger, künstlicher Verstand kann die allgemeine Logik und Bedeutung eines Aufsatzes verstehen und ein beinahe menschliches Urteil über seine Qualität fällen. Und mindestens 60.000 Schulen haben sie bereits mit anscheinend großartigen Ergebnissen umgesetzt.
Das erstaunliche Potenzial
Einer der offensichtlichsten Vorteile von KI ist die Fähigkeit, grundlegende Vorgänge zu automatisieren und viele administrative und organisatorische Aufgaben zu beschleunigen. Das Überprüfen von Hausaufgaben, das Bewerten von Papieren, das Durchsuchen von Krankenakten und Abwesenheitslisten sowie das Vorbereiten von Zeugnissen sind nur einige Beispiele für Aufgaben, bei denen Pädagogen den größten Teil ihrer Zeit verbringen - Aufgaben, die eine KI in wenigen Minuten fast fehlerfrei ausführen kann.
AI kann auch dabei helfen, Bücher zu digitalisieren und anpassbare "intelligente" Inhalte für Schüler aller Altersgruppen zu erstellen, um sie beim Auswendiglernen und Lernen zu unterstützen. Virtuelle Charaktere und Augmented Reality können von KI unterstützt werden, um glaubwürdige soziale Interaktionen zu erzeugen, wie sie beispielsweise vom Institut für kreative Technologien der University of Southern California (USC) erprobt wurden. Diese virtuellen Umgebungen können verwendet werden, um die Schüler bei ihren Bemühungen und Lernprozessen zu unterstützen, oder als Ersatz für Tutoren, Dozenten und Lehrassistenten. Niemand kann den ganzen Tag und die ganze Nacht arbeiten und den Schülern rund um die Uhr Antworten geben ... es sei denn, er oder sie ist ein Roboter, natürlich!
Nachteile und Kontroversen
Bisher schien alles über KI und Bildung erstaunlich, nicht wahr? In der realen Welt ist das jedoch noch nie so einfach. Um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen, benötigt AI vor allem eines: Daten. Dem Algorithmus müssen Daten zugeführt werden, damit er etwas über die Umgebung "lernen" kann und welche die "guten" und welche die "schlechten" Ergebnisse sind. Aber was ist, wenn der gesamte Datensatz über das Lernen von Schülern verwendet wird, im besten Fall unzuverlässig oder gar nicht wertlos?
Zum Beispiel verwendet die überwiegende Mehrheit der Studien, die versuchen, das Lernen von Schülern zu messen, nicht interpretierbare oder unrealistische Messgrößen wie selbst gemeldete "Lerngewinne" oder (noch schlimmer) Schulnoten. Aber was misst eine Schulnote anders als als ein extrem vager Leistungsindikator? Kürzlich konnte eine KI während eines Experiments, das in den Medien große Beachtung fand, die britische GP-Prüfung (General Practitioner) bestehen und dabei eine hervorragende Punktzahl von 81 Prozent erzielen. Diese "Note" ist daher nichts anderes als eine Endnote - die in keiner Weise die Gültigkeit des Lernprozesses oder der Lehrmethode widerspiegelt, weder für die KI noch für einen anderen Schüler. Aber das sind die einzigen Daten, die wir leicht sammeln können, auch wenn sie keine pädagogische Aussagekraft haben. Wie viel Zeit wird der Mensch brauchen, um zu lernen, wie man AI-gesteuerte Tests "schummelt" und mit wenig oder ohne Anstrengung positive Noten erreicht?
Keine Bugs, kein Stress - Ihre schrittweise Anleitung zur Erstellung lebensverändernder Software, ohne Ihr Leben zu zerstören
Sie können Ihre Programmierkenntnisse nicht verbessern, wenn sich niemand um die Softwarequalität kümmert.
Wenn Sie sich ausschließlich auf die Leistung konzentrieren, besteht das Risiko darin, sich auf marginale oder irrelevante Lerntheorien zu konzentrieren. Aktuelle Datensätze beziehen ihre Daten aus einer Vielzahl von Bildungsdatenbanken, viele von ihnen sind jedoch alt, und die verwendeten Lehrmethoden sind veraltet. Lehrer, die jahrzehntelang eine Klasse unterrichtet haben, sind nicht unbedingt besser in ihrem Beruf als jüngere, einfach weil es einen großen Unterschied zwischen dem gibt, was unsere Gesellschaft heute ist und dem, was sie vor 30 Jahren war. All diese Daten werden jedoch in einem unverständlichen Sumpf von Informationen zusammengeführt, die AI nicht wirklich besser unterscheiden kann als ihre Designer. (Weitere Informationen zu Fortschritten in der Bildung finden Sie unter Virtuelles Training und E-Learning: Wie die digitale Technologie die Zukunft der Fortbildung bereitet.)
KI kann die Technologiesucht anregen und unsere zukünftigen Generationen in hohem Maße von allen Arten von Geräten abhängig machen, wenn ihre Exposition mit der Kindheit beginnt. Vor allem, wenn der angebliche "Qualitäts" -Inhalt, den AI zum Unterrichten verwendet, aus einem immens großen Pool an Junk-Inhalten stammt, der von einer Handvoll Unternehmen ausgewählt wurde.
Schlussfolgerungen
KI kann dazu beitragen, unsere Fähigkeit, neue Generationen auszubilden und zu unterrichten, in die Höhe zu treiben. So bleibt viel Zeit für menschliche Professoren, die sich (theoretisch) nur auf das Wesentliche konzentrieren können.
Diese fantastische Welt der Effizienz hat jedoch einen hohen Preis. Wenn wir nicht aufpassen, riskieren wir, unseren Schülern minderwertige Inhalte zu liefern, die auf die unkorrekteste Art und Weise unterrichtet werden, so dass sie das Lernen trotzdem vermeiden können, indem sie ihre KI-Lehrer betrügen. Wenn wir nicht in einer Gesellschaft voller kognitiv passiver, sozial unangepasster, techniksüchtiger Erwachsener leben wollen, müssen wir die Visierung jetzt und nicht später anpassen.